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黑龍江故障機(jī)理研究模擬實驗臺校正

來源: 發(fā)布時間:2025-04-10

DC24階次分析軟件特點?采用先進(jìn)的數(shù)字跟蹤濾波和重采樣技術(shù),對振動信號進(jìn)行整周期采樣,實現(xiàn)無泄露、極陡峭的階次分析?每個瞬態(tài)信號都能連續(xù)進(jìn)行采集、分析和保存,保證了數(shù)據(jù)的完整性?數(shù)據(jù)實時顯示、分析和處理,也可事后分析包絡(luò)分析功能特點?軟件包絡(luò)解調(diào)?通過包絡(luò)解調(diào)技術(shù),實時測量,實時顯示包絡(luò)譜扭振分析功能特點?實時扭振角速度、角度計算與顯示?支持扭振徑向誤差修正,提高測試精度?實時扭振時程曲線、實時扭振角程曲線?實時頻域分析和顯示?扭振模態(tài)計算、分析和顯示轉(zhuǎn)子平行軸齒輪箱、行星齒輪箱故障機(jī)理研究模擬實驗臺。黑龍江故障機(jī)理研究模擬實驗臺校正

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PT500MiNi振動力學(xué)實驗臺、激振和傳感器、數(shù)據(jù)采集卡及其采集和分析軟件等于一體的教學(xué)用振動力學(xué)實驗系統(tǒng)。該產(chǎn)品緊扣高校力學(xué)教學(xué)實驗大綱,教學(xué)內(nèi)容覆蓋面廣,實驗裝置組成簡單明晰。特別適用于各類高校力學(xué)實驗室等教學(xué)力學(xué)實驗場合。特點:●高精度動態(tài)信號采集器?!?個通道IEPE傳感器接入同步采集,1個通道寬電壓信號接入,電壓幅值可達(dá)100Vp-p,每通道集成寬帶濾波器,在奈奎斯特時提供完全的衰減?!癫杉饔赏獠縐SB供電并傳輸數(shù)據(jù),是實驗室測量,工業(yè)測量,便攜式測量的良好選擇。4通道IEPE/V,同步采集漢吉龍測控黑龍江故障機(jī)理研究模擬實驗臺校正平行軸齒輪箱故障機(jī)理研究模擬實驗臺 。

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RFT1000柔性轉(zhuǎn)子測試臺主要由,底座,驅(qū)動電機(jī)、聯(lián)軸器、光電傳感器支架、兩跨支撐滑動軸承、轉(zhuǎn)子盤、摩擦支架、潤滑油杯。對于某一轉(zhuǎn)速下的六種轉(zhuǎn)子故障數(shù)據(jù),所提模型辨識精度較高,然而實際情況下旋轉(zhuǎn)機(jī)械轉(zhuǎn)子運轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)速并不***,并會受到速度波動的干擾。因此,需要對本章模型在不同工況下轉(zhuǎn)子故障數(shù)據(jù)的適用性進(jìn)行驗證。通過多通道對旋轉(zhuǎn)機(jī)械進(jìn)行信號采集,能獲取較為豐富的機(jī)械設(shè)備故障信息,有利于旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的實施。所提ME-ELM方法以集成學(xué)習(xí)為基礎(chǔ),利用各通道采集信號的差異性構(gòu)建集成模型,通過相對多數(shù)投票法從決策層融合的角度對多通道故障信息進(jìn)行融合,相較于單通道ELM模型有較高辨識精度和較好穩(wěn)定性。對比常用的故障診斷分類模型,ME-ELM仍具有較高辨識精度,并且適用于不同工況故障數(shù)據(jù),能夠很好適用于多信號采集通道監(jiān)測的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷。

Wind-turbinesimulator(風(fēng)力渦輪模擬器)Geardrivesimulator(齒輪箱傳動模擬器)ElectricalAnalysisSimulator(電氣分析模擬器)CustomizedSimulator(定制模擬器)DynamicVibrationSimulator(動態(tài)振動模擬器)MachinerydiagnosisSimulator(機(jī)械診斷模擬器)Vibration&RemoteConditionMonitoringTestBench(振動和遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測試驗臺)VibrationAnalysisTrainingSystem(振動分析培訓(xùn)系統(tǒng))mechanicalbearinggearfaultsimulationtestbed(機(jī)械軸承齒輪故障模擬試驗臺)VibrationAnalysisandShaftAlignmentTrainingBench(振動分析與對中訓(xùn)練臺)Rotatingmachineryvibrationanalysisandfaultdiagnosisexperimentalplatform(旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動分析與故障診斷實驗平臺)故障機(jī)理研究模擬實驗臺的穩(wěn)定性至關(guān)重要。

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往復(fù)壓縮機(jī)作為工業(yè)生產(chǎn)中的重要組成設(shè)備,保證其正常運行具有極其重要的實際意義。根據(jù)相關(guān)研究統(tǒng)計,氣閥故障大約占到了往復(fù)壓縮機(jī)故障總數(shù)的60%[1]。因此,有必要對往復(fù)壓縮機(jī)氣閥故障進(jìn)行深入的分析和研究。往復(fù)壓縮機(jī)氣閥在工作中會受到摩擦,沖擊等多種因素的干擾,導(dǎo)致其振動信號具有強(qiáng)烈的非線性,非平穩(wěn)性特征[2]。針對上訴信號,目前多采用小波分析、經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)、變分模態(tài)分解(VMD)、熵值法、分形方法等對其進(jìn)行分析研究,其中,多重分形方法不僅可以深層次的描述氣閥信號非平穩(wěn)、非線性特征,同時可以描述氣閥振動信號的自相似性,進(jìn)而可以更***準(zhǔn)確的提取往復(fù)壓縮機(jī)氣閥的故障特征黑龍江故障機(jī)理研究模擬實驗臺校正