能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量，計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量，可獲得信號(hào)能量分布曲線。比對(duì)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線比對(duì)。

時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣，同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間，計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對(duì)。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量矩陣。 杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)系統(tǒng)的兼容性分析。杭州高壓開關(guān)振動(dòng)監(jiān)測(cè)發(fā)展前景

在 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測(cè)中，AFV 信號(hào)分析法具有重要的應(yīng)用價(jià)值。OLTC 內(nèi)部觸頭在頻繁的分 / 合操作中，由于機(jī)械磨損和電氣腐蝕，容易出現(xiàn)各種問題，如觸頭凹凸不平、變形等。這些問題會(huì)導(dǎo)致觸頭壓力接觸電阻和開矩參數(shù)發(fā)生變化，進(jìn)而使 OLTC 的振動(dòng)特征發(fā)生改變。AFV 傳感器通過監(jiān)測(cè)這些振動(dòng)特征的變化，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn) OLTC 的潛在故障。例如，當(dāng)觸頭接觸電阻增大時(shí)，振動(dòng)信號(hào)的幅值會(huì)在特定頻率段出現(xiàn)明顯變化。通過對(duì)這些變化的分析，我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障類型，為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供有力支持。在線振動(dòng)聲紋原理杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的市場(chǎng)需求分析。

AFV 信號(hào)分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，基于對(duì)其內(nèi)部物理過程的深入理解。OLTC 內(nèi)部觸頭在分 / 合過程中，不僅會(huì)受到機(jī)械應(yīng)力的作用，還會(huì)受到電氣因素的影響，如電弧的產(chǎn)生。這些因素會(huì)導(dǎo)致觸頭材料的消耗和變形，進(jìn)而改變 OLTC 的振動(dòng)特性。當(dāng)觸頭出現(xiàn)接觸不良時(shí)，電弧產(chǎn)生的頻率和能量會(huì)增加，引起的振動(dòng)信號(hào)也會(huì)更加復(fù)雜。AFV 傳感器能夠準(zhǔn)確捕捉到這些信號(hào)變化，通過對(duì)信號(hào)的分析處理，我們可以判斷 OLTC 的故障類型和嚴(yán)重程度，為設(shè)備的維護(hù)和管理提供科學(xué)指導(dǎo)，提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

◆可在不同的監(jiān)測(cè)結(jié)果之間進(jìn)行比較區(qū)分正常與異常?！艟哂袝r(shí)間觸發(fā)和電流觸發(fā)功能，可手動(dòng)選擇信號(hào)觸發(fā)方式。◆具有AFV和電流信號(hào)歷史數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)曲線功能。◆具有閾值超限告警功能，軟件自動(dòng)分析信號(hào)增長趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)閾值告警，也可手動(dòng)設(shè)置閾值告警的限值，支持短信閾值告警。◆系統(tǒng)軟件內(nèi)置各種故障的特征數(shù)據(jù)庫，可與監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，通過波形形狀、時(shí)間長度和幅值，診斷分析出故障類型；也可將新測(cè)得的數(shù)據(jù)作為診斷卡的一部份，方便后期與同一開關(guān)作縱向比對(duì)分析。◆具有報(bào)表分析功能：可針對(duì)不同包絡(luò)曲線能夠進(jìn)行動(dòng)作曲線的重合度、抖動(dòng)度、延遲/制動(dòng)時(shí)間、高/低頻振動(dòng)最大值、電流最大值/平均值等參數(shù)計(jì)算并生成分析報(bào)表。◆可靈活選擇圖譜各點(diǎn)的幅值數(shù)據(jù)并顯示，便于分析圖譜的變化特征?！艟哂袠?biāo)準(zhǔn)圖譜庫功能，系統(tǒng)軟件可將同一廠家同一型號(hào)的正常監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入保存，便于對(duì)該廠家、型號(hào)的OLTC數(shù)據(jù)曲線作橫向比對(duì)分析?！魴C(jī)械特性監(jiān)測(cè)包括：檔位、動(dòng)作次數(shù)、振動(dòng)狀態(tài)、電機(jī)電流、動(dòng)作時(shí)間等?！魧?duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析與評(píng)價(jià)，判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，閾值告警輸出。杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的行業(yè)合作案例。

信號(hào)包絡(luò)分析

為提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析

信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析

信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì)，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時(shí)，OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)。◆接近0時(shí)，OLTC可能存在故障。 杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的科研支持背景。變壓器振動(dòng)監(jiān)測(cè)值

杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)服務(wù)的快速響應(yīng)機(jī)制。杭州高壓開關(guān)振動(dòng)監(jiān)測(cè)發(fā)展前景

利用 AFV 信號(hào)分析法對(duì) OLTC 進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)，需要深入理解 OLTC 故障類型與振動(dòng)特性之間的內(nèi)在聯(lián)系。OLTC 內(nèi)部的各種故障，如觸頭問題、彈簧彈性下降等，都會(huì)對(duì)其振動(dòng)特性產(chǎn)生影響。以彈簧彈性下降為例，彈簧作為 OLTC 內(nèi)部的重要部件，其彈性下降會(huì)導(dǎo)致機(jī)械結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)特性發(fā)生改變，在切換時(shí)產(chǎn)生的脈沖沖擊力也會(huì)相應(yīng)變化，從而使 OLTC 的振動(dòng)信號(hào)發(fā)生改變。通過 AFV 傳感器對(duì)這些振動(dòng)信號(hào)的長期監(jiān)測(cè)和分析，我們可以建立起故障類型與振動(dòng)特征之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì) OLTC 故障的早期預(yù)警和準(zhǔn)確診斷。杭州高壓開關(guān)振動(dòng)監(jiān)測(cè)發(fā)展前景