根據(jù)樹根互聯(lián)此前遞交的上市材料，2019-2021年，樹根互聯(lián)營(yíng)收分別為1.52億、2.79億、5.17億元，三年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到84.71%。但由于大幅虧損問題，樹根互聯(lián)較終在2023年撤回IPO申請(qǐng)。工業(yè)軟件廠商與傳統(tǒng)制造業(yè)廠商類似，有成熟的工業(yè)軟件及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，也有一定的客戶基礎(chǔ)。業(yè)內(nèi)如寶信軟件、用友網(wǎng)絡(luò)、中控技術(shù)（688777.滬市）、鼎捷軟件（300378.深市）等均屬此列。此類廠商具備工業(yè)軟件產(chǎn)品，在積累客戶的資源時(shí)積累了行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，產(chǎn)品線相對(duì)完整。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)促進(jìn)供應(yīng)鏈協(xié)同，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。廣州人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

How (工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何實(shí)現(xiàn))？傳感器與設(shè)備連接： 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)是將生產(chǎn)環(huán)境中的傳感器和設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來。這包括各種傳感器，如溫度、濕度、壓力傳感器，以及工業(yè)設(shè)備、機(jī)器人等。數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)： 通過連接的傳感器和設(shè)備實(shí)時(shí)采集大量數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)過程中的各種參數(shù)和狀態(tài)。這些數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在云平臺(tái)或本地服務(wù)器上，為后續(xù)的分析提供基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)分析與人工智能： 利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。這包括識(shí)別潛在問題、預(yù)測(cè)設(shè)備故障、優(yōu)化生產(chǎn)流程等。實(shí)時(shí)監(jiān)控與控制： 基于分析結(jié)果，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過程，并通過自動(dòng)化控制系統(tǒng)調(diào)整參數(shù)，以優(yōu)化生產(chǎn)效率和質(zhì)量。云平臺(tái)與邊緣計(jì)算： 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)往往采用云平臺(tái)和邊緣計(jì)算結(jié)合的方式。云平臺(tái)用于存儲(chǔ)和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，而邊緣計(jì)算則能在設(shè)備附近處理一些實(shí)時(shí)性要求較高的任務(wù)，減少延遲。黑龍江工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程定制化生產(chǎn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)下，更加靈活高效。

發(fā)展現(xiàn)狀，現(xiàn)狀概覽，國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先進(jìn)企業(yè)有用友網(wǎng)絡(luò)、東方國(guó)信、啟明星辰、浪潮信息等。其中用友網(wǎng)絡(luò)與浪潮信息處于先進(jìn)地位。根據(jù)《中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2020年，美國(guó)在規(guī)模上仍占據(jù)世界市場(chǎng)主要份額，達(dá)23.68%，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)排名第二，占比達(dá)15.14%。隨后是日本與德國(guó)，占比分別為8.17%和6.62%?？傮w來看，美、中、日、德四國(guó)占比綜合超過50% 雖然我們?cè)谑袌?chǎng)規(guī)模上取得了一定的成績(jī)，但是依然面臨諸多發(fā)展難點(diǎn)與挑戰(zhàn)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，是工業(yè)借助網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)工業(yè)拓寬應(yīng)用，將行業(yè)從基礎(chǔ)制造提升到智能檔次高的高度。作為新型工業(yè)化的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要驅(qū)動(dòng)力量，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過統(tǒng)籌網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)識(shí)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)、安全五大功能體系，實(shí)現(xiàn)工業(yè)化與信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上的融合發(fā)展。在數(shù)字化工廠中，只需一塊屏幕，所有機(jī)器的運(yùn)行狀態(tài)與生產(chǎn)效率一目了然，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，還能助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)管理與商業(yè)模式創(chuàng)新。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，提高運(yùn)營(yíng)效率。

與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)相比，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有著諸多本質(zhì)不同。一是連接對(duì)象不同。消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)主要連接人，場(chǎng)景相對(duì)簡(jiǎn)單。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接人、機(jī)、物、系統(tǒng)以及全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈，連接數(shù)量遠(yuǎn)超消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，場(chǎng)景更為復(fù)雜。二是技術(shù)要求不同。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)直接涉及工業(yè)生產(chǎn)，要求傳輸網(wǎng)絡(luò)的可靠性更高、安全性更強(qiáng)、時(shí)延更低。三是用戶屬性不同。消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)面向大眾用戶，用戶共性需求強(qiáng)，但專業(yè)化程度相對(duì)較低。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面向千行百業(yè)，必須與各行業(yè)各領(lǐng)域技術(shù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、痛點(diǎn)緊密結(jié)合。上述特點(diǎn)決定了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的多元性、專業(yè)性、復(fù)雜性更為突出，也決定了發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)非一日之功、難一蹴而就，需要持續(xù)發(fā)力、久久為功。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)深度融合。黑龍江工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程

智能化設(shè)備維護(hù)管理系統(tǒng)，延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命。廣州人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

多方融合與協(xié)同，營(yíng)造良好發(fā)展生態(tài)。推動(dòng)有效市場(chǎng)和有為官方更好結(jié)合，綜合運(yùn)用財(cái)政、金融等政策工具，促進(jìn)企業(yè)加快技術(shù)改造、設(shè)備更新。深入推進(jìn)產(chǎn)融合作、產(chǎn)教融合，加強(qiáng)資金、人才等要素的保障水平。依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、行業(yè)協(xié)會(huì)等，匯聚企業(yè)、高校和科研院所、金融機(jī)構(gòu)等各方力量，協(xié)同推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推廣應(yīng)用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的本質(zhì)是通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)采集海量工業(yè)數(shù)據(jù)，并提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理、呈現(xiàn)、分析、建模及應(yīng)用開發(fā)環(huán)境，匯聚制造業(yè)企業(yè)及第三方開發(fā)者，開發(fā)出覆蓋產(chǎn)品全生命周期的工業(yè)APP應(yīng)用。廣州人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)