中美德在信息基礎(chǔ)設(shè)施及ICT技術(shù)能力方面各有所長(zhǎng)。中美在信息基礎(chǔ)設(shè)施方面相對(duì)較強(qiáng)。中國(guó)已建成全球較大的NB-IoT網(wǎng)絡(luò)，能有效支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)、促進(jìn)海量終端接入、拓展應(yīng)用場(chǎng)景。美國(guó)亞馬遜、微軟、IBM等在技術(shù)、產(chǎn)品和市場(chǎng)規(guī)模方面遙遙先進(jìn)，并且美國(guó)在PaaS平臺(tái)底層技術(shù)方面具有一定優(yōu)勢(shì)，全球各國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)PaaS主要架構(gòu)幾乎均采用美國(guó)的Cloud Foundry和Docker等開(kāi)源技術(shù)。美德具備將主要經(jīng)驗(yàn)知識(shí)固化封裝為模塊化的微服務(wù)組件和工具開(kāi)發(fā)能力，但中國(guó)工業(yè)PaaS剛剛起步，算法庫(kù)、模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù)等微服務(wù)提供能力不足，導(dǎo)致平臺(tái)在功能完整性、模型組件豐富性等方面發(fā)展滯后，處于探索階段。人工智能算法在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)智能決策與預(yù)測(cè)維護(hù)。深圳企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案

中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)具有全球較旺盛的市場(chǎng)需求和較完備的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。一方面，美德將大型企業(yè)作為平臺(tái)主要用戶(hù)群體，而中國(guó)將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為大中小企業(yè)融通發(fā)展的新載體，通過(guò)平臺(tái)技術(shù)模塊化和知識(shí)經(jīng)驗(yàn)軟件化，將大企業(yè)成熟有效的技術(shù)、管理、應(yīng)用等方面的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，快速向中小企業(yè)復(fù)制推廣，降低技術(shù)門(mén)檻和應(yīng)用成本，帶動(dòng)其轉(zhuǎn)型升級(jí)。另一方面，美國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新、市場(chǎng)規(guī)模等領(lǐng)域弱于中國(guó)，尚無(wú)覆蓋全社會(huì)的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系。德國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)踐和能力各方面仍處于適應(yīng)期。湖南AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力小微企業(yè)融入產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展。

標(biāo)識(shí)解析體系實(shí)現(xiàn)要素的標(biāo)記、管理和定位，由標(biāo)識(shí)編碼、標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)和標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)組成，通過(guò)為物料、機(jī)器、產(chǎn)品等物理資源和工序、軟件、模型、數(shù)據(jù)等虛擬資源分配標(biāo)識(shí)編碼，實(shí)現(xiàn)物理實(shí)體和虛擬對(duì)象的邏輯定位和信息查詢(xún)，支撐跨企業(yè)、跨地區(qū)、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享共用。我國(guó)標(biāo)識(shí)解析體系包括五大國(guó)家節(jié)點(diǎn)、國(guó)際根節(jié)點(diǎn)、二級(jí)節(jié)點(diǎn)、企業(yè)節(jié)點(diǎn)和遞歸節(jié)點(diǎn)。主動(dòng)標(biāo)識(shí)通過(guò)在芯片、通信模組、終端中嵌入標(biāo)識(shí)，主動(dòng)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向解析節(jié)點(diǎn)發(fā)送解析請(qǐng)求。

云制造服務(wù)類(lèi)平臺(tái)通過(guò)匯聚不同行業(yè)的企業(yè)形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)，進(jìn)而積累不同類(lèi)型企業(yè)的海量數(shù)字資產(chǎn)，利用仿真優(yōu)化、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等智能分析與處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)線(xiàn)下泛在智能感知、線(xiàn)上企業(yè)間供需智能匹配、多企業(yè)間生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)智能分析與輔助決策及線(xiàn)下與線(xiàn)上相結(jié)合的多企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行智能精確調(diào)控。該類(lèi)平臺(tái)以云端賦能制造應(yīng)用為主要場(chǎng)景，服務(wù)于產(chǎn)業(yè)集群與工業(yè)體系轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí)，累積并運(yùn)用行業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，對(duì)工業(yè)領(lǐng)域不同企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)與性能狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)智能分析，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)中不同類(lèi)別企業(yè)的云端智能服務(wù)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。航天云網(wǎng)INDICS、阿里巴巴supET、華為FusionPlant和富士康BEACON都是這類(lèi)平臺(tái)的典型表示。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為半導(dǎo)體行業(yè)提供高效生產(chǎn)，提升國(guó)產(chǎn)芯片競(jìng)爭(zhēng)力。

工程機(jī)械行業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要行業(yè)，為建筑、制造、采礦等行業(yè)提供生產(chǎn)必需的機(jī)械裝備和基礎(chǔ)工具，具有產(chǎn)品復(fù)雜多樣、生產(chǎn)過(guò)程離散、供應(yīng)鏈復(fù)雜的特征，同時(shí)也面臨著生產(chǎn)效率不高、產(chǎn)品運(yùn)維能力較弱和行業(yè)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重等行業(yè)痛點(diǎn)。三一重工、徐工集團(tuán)和中聯(lián)重科等工程機(jī)械企業(yè)積極應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快企業(yè)數(shù)字化步伐。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、遠(yuǎn)程可視化管理，不只降低了設(shè)備運(yùn)維成本，提高了生產(chǎn)資源的動(dòng)態(tài)配置效率，還在此基礎(chǔ)上延伸出供應(yīng)鏈金融、融資租賃等服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)“制造+服務(wù)”，帶來(lái)新的增長(zhǎng)空間。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力家居行業(yè)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制，滿(mǎn)足消費(fèi)者需求。湖南AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合IT與OT，推動(dòng)制造業(yè)智能化升級(jí)。深圳企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案

數(shù)字化管理是企業(yè)通過(guò)打通主要數(shù)據(jù)鏈，貫通生產(chǎn)制造全場(chǎng)景、全過(guò)程，基于數(shù)據(jù)的普遍匯聚、集成優(yōu)化和價(jià)值挖掘，優(yōu)化、創(chuàng)新乃至重塑企業(yè)戰(zhàn)略決策、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)服務(wù)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高效運(yùn)營(yíng)管理新模式。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)目前已延伸至40個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類(lèi)，涉及原材料、裝備、消費(fèi)品、電子等制造業(yè)各大領(lǐng)域，以及采礦、電力、建筑等實(shí)體經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)更大范圍、更高水平、更深程度發(fā)展，形成了千姿百態(tài)的融合應(yīng)用實(shí)踐。深圳企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案